Forskere ved Lurie barnesykehus i Chicago har utviklet KI-modeller som identifiserer barn med høy risiko for å utvikle livstruende sepsis – opptil to døgn før symptomene oppstår, ifølge en pressemelding.

Kan starte livreddende behandling tidligere

Data fra elektronisk helsejournal brukes til å identifisere barn på akuttmottaket som ikke har sepsis, men som sannsynligvis vil utvikle det innen 48 timer.

Modellene bygger på data fra pasientens første fire timer på akuttmottaket og er basert på de nye Phoenix Sepsis-kriteriene. Studien, som er publisert i JAMA Pediatrics, viser at teknologien kan gjøre det mulig å starte livreddende behandling tidligere enn i dag.

Omfatter fem amerikanske helsesystemer

– De prediktive modellene vi utviklet, er et stort skritt mot presisjonsmedisin for sepsis hos barn, sier hovedforfatter doktor Elizabeth Alpern ved Lurie Children's.

Studien omfattet fem amerikanske helsesystemer i forskningsnettverket PECARN og utelukket barn som allerede hadde tegn på sepsis ved ankomst.