Første helseregion i landet med retningslinjer for kunstig intelligens
Helse Nord har som første helseregionen i landet lansert retningslinjer for bruk og utvikling av kunstig intelligens (KI).
– Utviklingen innen kunstig intelligens skjer svært raskt. Vi har veldig fremoverlente miljøer innenfor kunstig intelligens i regionen vår. Jeg er svært glad for at vi nå ved hjelp av disse har fått på plass disse retningslinjene, sier forskningsdirektør Tove Klæboe Nilsen i Helse Nord i en pressemelding.
Over 19 000 ansatte i de sju helseforetakene i regionen må forholde seg til de nye retningslinjene.
Forskningsdirektør Klæboe Nilsen sier det kan være fristende å ta i bruk systemer som kan forenkle både kliniske og ikke-kliniske prosesser i helseforetakene. Hun mener det er ingen tvil om at kunstig intelligens både kan bidra til kvalitetsforbedring og hjelpe de ansatte til å jobbe bedre og mer effektivt. Det forutsetter etisk og ansvarlig bruk av verktøyene, understreker Klæboe Nilsen.
De nye retningslinjene handler blant annet om at ansatte skal være bevisst sitt ansvar for KI-generert innhold og alltid kontrollere fakta for å unngå feilaktig informasjon. I tillegg skal man aldri dele taushetsbelagt informasjon eller personopplysninger med åpne KI-tjenester.
Relatert
Forsker om KI: – Altfor få i helsesektoren skjønner hva som er i ferd med å skje
Kunstig intelligens er på full fart inn i norsk helsevesen.
– Sykepleiere har alltid tatt i bruk nye verktøy
– Teknologi er viktig og nødvendig, men vil aldri endre kjernen i yrket
Slik kan sykepleierstudenter bruke ChatGPT
Få sykepleiestudenter sier de har brukt ChatGPT.
– ChatGPT er noe alle bør lære seg å bruke
Kan sykepleiere ha nytte av roboten ChatGPT?
Mest lest
1 Kommentarer
Anne Grethe Knutsen
,Som It arbeider i mer en 35 år og sertifisert på Microsoft sin KI teknologi, må jeg si at dette er verktøy som helsevesenet MÅ ta i bruk. Det er allerede regler for dette som er utarbeidet av Microsoft og også andre KI plattformer. Det helsevesenet trenger som vil revolusjonere diagnostikken er Maskin læring. Det kan eksempelvis forklares, ved at man mater inn tusenvis av bilder av kreft svultser, da vil systemet kjenne igjen dette og systemet vil bli bedre, jo mer man bruker det. Vil også fungere for analyse av røntgen bilder. Dette må jo hele tiden kontrolleres av mennesker, men det er en forbrytelse å ikke ta det i bruk.