Siden april i fjor har sykepleiere ved ortopedisk avdeling ved Ahus gjennomført til sammen 10 790 undersøkelser av mulige brudd med støtte fra kunstig intelligens. Dette har ført til kortere ventetid for pasienter og frigjort tid for leger til andre arbeidsoppgaver.

Ordningen er en del av en målrettet satsing for å utdanne flere bruddsykepleiere. Samtidig tas kunstig intelligens i økende grad i bruk for å analysere røntgenbilder.

Økende interesse for bruddsykepleie

– Fordypning i bruddsykepleie har blitt svært populært, og flere sykepleiere hos oss ønsker nå å gjennomføre denne kompetansehevingen. To sykepleiere har allerede fullført opplæringen mens fem sykepleiere er under opplæring, sier fagsykepleier Camilla Nordby, til Ahus sin nettside. 

Nordby er fagsykepleier på ortopedisk avdeling på Ahus.

Bruddsykepleiere kan selv undersøke pasienter, vurdere om det foreligger brudd og starte behandling, uten at en lege trenger å være fysisk til stede. Dette bidrar til å avlaste legene og gir dem mer tid til andre oppgaver.

Samarbeid mellom sykepleier og lege

Før bruddsykepleiere kan ta imot pasienter på egen hånd, må de gjennom opplæring. Opplæringen består av: 

• En dag med teoriundervisning
• Praktisk trening sammen med lege med undersøkelser av blant annet ankler og håndledd.
• Tre obligatoriske undersøkelser sammen med lege.

Når pasienten har vært til røntgen, analyseres bildene ved hjelp av KI. Teknologien vurderer om det er tegn til brudd, og hvor i så fall bruddet sitter. På bakgrunn av dette kan bruddsykepleieren legge gips eller sende pasienten hjem dersom det ikke påvises brudd.

Både radiolog og lege kontrollerer bildene i etterkant. 

Pasientene behandles raskere

Kunstig intelligens ble tatt i bruk ved avdelingen i april i fjor. Ifølge Nordby sparer dette tid fordi legen kan konferere med sykepleier om videre behandling, uten å måtte se pasienten i første omgang.

Nordby peker også på at bruken av bruddsykepleiere gjør at pasientene behandles raskere.

– Vi ser at når bruddsykepleiere brukes, går det kortere tid fra pasienten ankommer til vedkommende er ferdig behandlet. Vi har ikke sett full effekt ennå, men regner med at dette vil bli enda tydeligere i løpet av året, sier hun.

– Vi opplever at effektiviteten har økt betraktelig

KI-systemet er trent opp ved hjelp av et omfattende bildearkiv med både brudd og normale røntgenfunn. Dette gjør at teknologien raskt kan identifisere mønstre i bildene den analyserer.

Pasienter som ikke har brudd kan enten sendes hjem eller få videre oppfølging for andre typer skader.

– Vi opplever at effektiviteten har økt betraktelig. Med stadig flere bruddsykepleiere og økt bruk av KI vil vi kunne forbedre både arbeidssituasjonen for de ansatte og redusere ventetiden for pasientene ytterligere fremover, sier fagsykepleier Camilla Nordby.